Tekoälyn tavoiteltujen hyötyjen saavuttaminen edellyttää yrityksiltä koulutuksen järjestämistä työntekijöille, joidenkin henkilöstöryhmien erityistä tukea sekä mahdollisesti työn uudelleenorganisointia tekoälyä varten.
Generatiivisen tekoälyn tulo markkinoille on eittämättä merkittävä tapahtuma teknologian historiassa. Maailman teknologiakeskittymissä pidetään itsestään selvänä, että tekoäly muuttaa, ja on jo muuttanut, talouden kuvaa perinpohjaisesti. Mutta jotta tekoäly voisi lunastaa siihen kohdistuvat odotukset täysimääräisesti, yritysten on paitsi hankittava tekoälytyökaluja, myös varmistettava niiden sujuva ja riittävän kattava käyttöönotto.
Viiden suuren teknologiayrityksen (Alphabet, Amazon, Apple, Meta ja Microsoft) yhteenlaskettu arvo sijoitusmarkkinoilla kasvoi viime vuoden aikana noin kahdella biljoonalla dollarilla. Odotuksiksi käännettynä tämä arvostus tarkoittaisi suunnilleen 300–400 miljardin dollarin tulosparannusta vuosittain. Summa vastaa suunnilleen kuudennen teknologiajätin kuviteltua markkinaosuutta.
Tällä hetkellä teknologiajättien tulokset laahaavat kaukana odotuksista. Luottavaisimmatkin analyytikot arvioivat, että kuluvana vuonna vain noin 10 miljardia Microsoftin tuloksesta toteutuu generatiiviseen tekoälyyn liittyvässä liiketoiminnassa.
Osakemarkkinaindeksi, joka seuraa niitä yrityksiä, joiden arvioidaan hyötyvän eniten tekoälystä, ja joilla on eniten tekoälyn siivittämää kasvupotentiaalia lisääntyneen tuottavuuden myötä, osoittaa että listalla olevien yritysten (esimerkiksi Walmart ja H&R Block) tuotto osakemarkkinoilla ei ole vuoden 2022 lopun jälkeen kehittynyt yhtään keskimääräistä paremmin, vaan päinvastoin.
Selitystä voidaan hakea esimerkiksi generatiiviseen tekoälyyn liittyvistä haasteista työelämässä, yritysten haluttomuudesta investoida nopeasti kehittyvään teknologiaan ja siksi pysyvästi keskeneräiseen teknologiaan tai investointien hajaantumisesta moniin pieniin hankkeisiin ja kokeiluihin. Yksi yhteinen tekijä näyttää kuitenkin olevan tekoälyn hidas käyttöönotto ja siitä seuraava tuottavuuden kehittyminen ennakoitua huonommin.
Microsoftin oman arvion mukaan maailmanlaajuisesti jopa 75 % tietotyötä tekevistä käyttää tekoälyä työssään. Yhdysvaltain väestönlaskentavirasto (Census Bureau) on tunnettu riippumattomista ja luotettavista analyyseistaan. Viraston teettämästä kyselystä ilmenee, että vain 5 % amerikkalaisista yrityksistä on onnistunut hyödyntämään tekoälyä vastaushetkeä edeltäneiden kahden viikon aikana.
Taloustieteilijät Anders Humlum ja Emilie Vestergaard Chicagosta ja Kööpenhaminasta toteuttivat laajan, noin 100 000 tanskalaisen vastaajan parissa tehdyn tutkimuksen, jonka tarkoituksena oli selvittää ChatGPT:n käyttöä ja sen vaikutusta työn tuottavuuteen.
Tutkimuksessa oli mukana 11 ammattiryhmää, jotka yhdessä kattavat noin 21 % Tanskan työvoimasta. Tutkitut ammattiryhmät olivat kirjanpitäjät, asiakastukiasiantuntijat, talousasiantuntijat, HR-ammattilaiset, IT-tukiasiantuntijat, toimittajat, lakimiehet, markkinointiasiantuntijat, toimistovirkailijat, ohjelmistokehittäjät ja opettajat. Näiden ammattiryhmien välillä tekoälyn käyttöönottoprosentti vaihteli talousasiantuntijoiden 34 % ja ohjelmistokehittäjien 79 % välillä.
Toistaiseksi päätös tekoälyn käyttämisestä on tyypillisesti ollut jokaisen työntekijän itsenäinen valinta. Yritykset voisivat tehdä enemmän helpottaakseen ja vauhdittaakseen tekoälyn käyttöä tarjoamalla tukea ja koulutusta tekoälyn hyödyntämiseen. Erityisesti vähemmän kokemusta ja asiantuntemusta omaavat työntekijät saattavat tarvita lisäapua hyötyäkseen generatiivisesta tekoälystä.
Humlumin ja Vestergaardin tutkimus paljasti myös merkittäviä eroja sukupuolten välillä. Naiset käyttävät ChatGPT:tä noin viidenneksen vähemmän todennäköisesti kuin miehet samassa ammattiryhmässä. Naisille kohdennettu koulutusohjelma voisi auttaa kaventamaan merkittävää eroa sukupuolten välillä.
Monet tutkimukseen osallistuneista ilmoittivat, etteivät pyri tehtäviä vaihtamalla lisäämään sellaisten tehtävien suorittamista, joissa ChatGPT voi säästää aikaa. Tämä ilmiö oli erityisen selvästi havaittavissa opettajien keskuudessa, mikä tutkijoiden mukaan viittaa siihen, että lisätäkseen tuottavuutta, yritysten tulisi suunnitella ja järjestää työtehtävät uudelleen huomioiden tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet ja rajoitteet. Tekoälyn avulla säästetty aika voi silloin auttaa kasvattamaan työn tuottavuutta ja yrityksen tulosta.
Lähteet:
What happened to the artificial-intelligence revolution? (economist.com)
The Adoption of ChatGPT by Anders Humlum, Emilie Vestergaard :: SSRN
Henry Scheinin
Johtava konsultti, Partner
